负责自然语言处理领域核心算法研发，覆盖文本分类、语义匹配、摘要生成等方向；

追踪NLP领域前沿成果，复现优化算法模型，构建配套的算法调用框架；

为搜索推荐、多模态内容理解等业务提供NLP技术支撑，完成算法落地部署；

参与大模型相关的提示词优化、模型微调、效果评估等工程化工作。

计算机、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验优先；

熟悉Transformer系列模型，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架；

具备扎实的机器学习理论基础，有文本处理、大模型相关项目落地经验；

有ACL、EMNLP等NLP顶会论文或工业界相关实习经历者优先。

负责计算机视觉领域算法研发，覆盖目标检测、图像分割、人脸识别等方向。

将深度学习算法落地到大健康、工业、安防、AIGC等实际业务场景，完成数据预处理与方案优化。

优化模型性能，保障算法输出满足业务指标，同时降低部署成本与资源占用。

参与计算机视觉、图形学相关AIGC方向的技术探索与产品化落地工作。

计算机视觉、图像处理相关专业硕士及以上学历，有相关领域研究背景优先。

熟练掌握OpenCV等图像处理库，精通Python/C/C++至少一门编程语言。

熟悉目标检测、语义分割等常见CV任务，有相关算法落地实际经验。

有ICCV、CVPR等CV顶会论文或开源项目经历者优先。